通过对汽车正面碰撞有限元分析,显示存在加速度过大,前门框及前围板变形量过大等缺陷,需要进一步优化。为了提高整车碰撞性能,选取了对碰撞结果影响较大的8个零部件,分别以其厚度为设计变量,以右侧B柱加速度峰值为优化目标,应用拉丁超立方试验方法,选取17个样本点,应用改进相应面方法求出精度较好的二次代理模型,从而求出各部件的厚度值。优化前后结果对比显示,右侧B柱加速度降低了约22.8%,前门框变形减小了约33.7%,前围板入侵量约降低了28.2%,均达到了预期目的,优化后更利于乘员安全。 提供一些基本规律和指导方向。1实验设计与响应面方法1.1拉丁超立方试验设计拉丁超立方抽样法可以对抽样分布进行全面分层，再从每层的取值范围内随机取值。该抽样方法是一种试验设计类型，被广泛地应用于仿真实验中，常常在大型的设计空间中，相对均匀地填满试验区间，并且所有因素含有相同数目的分区本文由公司网站张家港大棚滚圆机采集转载中国知网整理!!http://www.dapenggunyuanji.com/  。改进响应面法-电动液压滚圆机滚弧机张家港钢管数控滚圆机滚弧机折弯机这样通过将所有水平随机组合在一起，每一个因素在每个水平可以被研究一次，能够以较少的样本点反映出试验空间特性，有效地将样本缩减，提高工作效率。一个二因素9个采样点拉丁方采样图，如图1所示。图1二因素拉丁方采样示意图1.2改进的响应面法为了使所建立的响应面模型在当前设计点收敛到精确解，但在其它的样本点继续使用最小二乘法进行拟合，需要对相应面法进行改进，从而可以使靠近当前设计点区间内模型有更高的精度。在响应面模型中应用最广泛的是2次多项式模型，减少构造计算量，忽略交叉项，其表达式为：（2-1）式2-1中：为待定因子；P为试验点向量维数。设当前试验点为，则：（2-2）（2-3）用最小二乘法，求得式2-3中a的无偏估计：。其中：将a代入式2-2可以求得a0，由此响应面计算公式就确定了。1.3响应面模型误差评估相应面模型精度可以通过以下两方面进行检验：（1）响应面样本点拟合状态可以采用决定系数R2和调整决定系数Radf来验证，其表达式如下：（2-4）（2-5）式中，p为样点个数，k为自由度，取值为调整参数个数减1，yi为响应量实测值，为响应量预测值，为响应量实测值平均值。在响应面模型中，R2和值越接近1，说明拟合精度越准改进响应面法-电动液压滚圆机滚弧机张家港钢管数控滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站张家港大棚滚圆机采集转载中国知网整理!!http://www.dapenggunyuanji.com/