为了克服单一图像特征匹配的不足,文章提出了分层多特征融合的图像检索技术。提取图像特征时,先将RGB图像映射到HSV空间,再分别提取待检索图像和数据库图像的颜色特征和纹理特征。提取颜色特征时,采用颜色矩特征,提取图像的纹理特征时采用灰度共生矩阵的方法。在颜色特征层和纹理特征层,分层分别计算检索图像和数据库图像的相似度,对分层计算出的相似度采用一定的融合策略得到最终的相似度,依据相似度大小对检索结果进行排序和输出。在自建数据库上的实验表明,该方法对提高图像的检索性能有一定的效果第8期2018年4月No.8April，2018以一幅花图像为待检索对象，执行本文提出的分层多特征融合的检索方法，图像检索方法-数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机结果如图2所示。图2（a）待检索图像图2（b）检索结果1图2（c）检索结果2图2（d）检索结果3图2（e）检索结果4图2（f）检索结果5图2检索结果与采用单一图像特征的方法相比，本文由公司网站张家港大棚滚圆机采集转载中国知网整理!!http://www.dapenggunyuanji.com/  本文提出的图像检索方法在图像查准率和查全率如图3—4所示。图3图像检索查准率图4图像检索查全率4结语针对单一图像特征检索方法存在的不足，本文提出了一种分层多特征融合的图像检索技术，先将图像映射到HSV空间，再分别提取图像的颜色特征和纹理特征，提取颜色特征时采用了颜色矩特征，提取纹理特征时采用了灰度共生矩阵的方法。图像特征提取后，对不同的特征分别分层进行相似度计算，最后对相似度进行融合。在自建小型数据库上的实验结果表明，该方法是有效的，能一定程度上提高图像的查准率和查全率。（下转第73页）无线互联科技·设计分析图像检索方法-数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站张家港大棚滚圆机采集转载中国知网整理!!http://www.dapenggunyuanji.com/