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RGB色彩空间中各色彩分量间存在强相关性,图像发生失真会改变各分量间的相关性.基于此,本文提出了一种新的通用无参考图像质量评价方法.首先,根据人类视觉对RGB色彩空间中绿色分量更为敏感的颜色感知特性,提取了G分量MSCN系数及其4方向邻域系数的统计特征;其次,在分析RGB色彩空间中R、G及B分量间相关性的基础上,分别计算RGB色彩空间各色彩分量及其纹理、相位间的互信息,利用互信息作为统计特征来描述其各分量间的相关性;进而,结合上述统计特征, 本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com分别利用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE、CSIQ及TID2008图像质量评价数据库上进行了高效用模式-液压缩管机折弯机张家港切管机价格低全自动缩管机切管机多少钱算法与DMOS(Different mean opinion score)的相关性、失真类型识别及计算复杂性等方面的实验.实验结果表明,本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,在LIVE数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.942以上;而且,图像失真类型识别模型的识别准确率也高达93.59%,明显高于当今主流无参考图像质量评价方法. 高效用模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究内容;由于其计算过程包含对模式的内、外效用值的处理,计算复杂度较大,因此挖掘算法的主要研究热点问题就是提高算法的时间效率.针对此问题,本文给出一个基于模式增长方式的高效用模式挖掘算法HUPM-FP,该算法可以从全局树上挖掘高效用模式,避免产生候选项集.实验中,采用6个典型数据集进行实验,并和目前效率较好的算法FHM(Faster high-utility itemset mining)做了对比,实验结果表明本文给出的算法时空效率都有较大的提高,特别是时间效率提高较大,可以达到1个数量级以上. 高效用模式-液压缩管机折弯机张家港切管机价格低全自动缩管机切管机多少钱 本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com更多更多
