识别算法-张家港液压切管机高速切管机价格低全自动切管机弯管机
由于动态测量坐标系的存在,使得数字笔在不同的握笔姿态下,引起书写平面内摩擦力的分解不同.由此本文提出采用书写摩擦力进行在线签名识别.该方法将摩擦力的方向在直角坐标系内进行特征量表示,并与三维书写力的大小相结合,实现概率值和距离测度信度级的融合.在进行真假签名的判别中,加入快速剔除的方法,进行两级判别,以提高识别效率.实验结果表明,基于签名书写力大小和方向特征的融合识别方法互相补充,本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com相对于单个CAPTCHA是识别算法-张家港液压切管机高速切管机价格低全自动切管机弯管机多少钱一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性,提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维.实验结果表明:1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性;2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势;3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性. 方法具有更高的识别率,系统性能得到显著改善. 识别算法-张家港液压切管机高速切管机价格低全自动切管机弯管机多少钱本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com
